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新兴 AI 芯片竞争对手挑战 Nvidia
为什么重要：D-Matrix、Groq 等新兴竞争对手正在利用专业解决方案挑战 Nvidia 在 AI 芯片市场的主导地位。
来源:人工智能+简介
简介Nvidia 长期以来一直统治着人工智能 (AI) 芯片领域，凭借其为 AI 和机器学习工作负载提供支持的高性能 GPU 而声名鹊起。直到最近，它在 AI 领域的主导地位似乎不可动摇。大量新竞争对手开始挑战 Nvidia 的制高点，在性能、能源效率和成本效益方面提供可行的替代方案。
随着 AI 应用的复杂性和价值不断增长，越来越多的公司正在寻求尖端硬件和机器学习解决方案之间的协同作用。 D-Matrix、Groq、Corsair 等公司正在打入这个曾经由 Nvidia 主导的市场，推出针对特定 AI 任务量身定制的芯片，并显示出颠覆行业的潜力。这些新兴公司押注于可能对 AI 推理、边缘计算和数据中心性能产生重大影响的创新。
对 AI 专用芯片的需求不断增长
对 AI 专用芯片的需求不断增长从自然语言处理（如 ChatGPT）到自动驾驶，AI 应用的迅速崛起增加了对能够实时管理大量数据的硬件的需求。 GPU（如 Nvidia 的 GPU）最初是首选，因为它们具有执行并行计算的能力，适合高效训练 AI 模型。
相同的平台并不总是最适合推理任务，在推理任务中，已经训练过的模型会在现实场景中执行决策。推理芯片通常必须在速度和功率效率之间取得平衡，尤其是在部署在边缘环境、物联网设备或需要全天候运行的高流量服务器中时。这种需求为专用 AI 芯片创造了新的机会，这些芯片可以根据特定的 AI 驱动操作定制功耗、延迟和成本。
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