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伟大的 AI 扩展辩论：我们遇到瓶颈了吗？
据报道，各大 AI 实验室在构建下一代模型的竞赛中遇到了障碍。但业内人士强烈反对 AI 发展放缓的说法。
来源:营销人工智能研究所据报道，各大 AI 实验室在构建下一代模型的竞赛中遇到了障碍。但业内人士强烈反对 AI 发展放缓的说法。
彭博社和 The Information 最近的报告表明，尽管在计算能力和数据方面投入了大量资金，但 OpenAI、谷歌和 Anthropic 在开发更先进的 AI 模型方面却收益递减。然而，许多 AI 领导者表示，押注于缩放定律是一个糟糕的想法。
彭博社 The Information谁是对的，可能会决定 AI 在明年实际上会取得多大（或多小）的进展，以及下一批前沿模型（如 GPT-5）是否真的能兑现它们的承诺。
为了更好地理解目前正在激烈进行的 AI 扩展争论，我在《人工智能秀》第 124 集中采访了 Marketing AI Institute 创始人兼首席执行官 Paul Roetzer。
人工智能秀第 124 集 人工智能秀第 124 集AI 放缓的报告
“缩放定律”是指迄今为止已证实的基本假设，即训练 AI 模型的计算和数据越多，AI 模型就会变得越来越智能。
然而，最近的报告表明，缩放定律可能不再像以前那样有效。
- OpenAI 的下一代模型（代号为“Orion”）未能满足性能预期，尤其是在编码任务方面 Google 即将推出的 Gemini 更新未能达到内部目标 Anthropic 推迟了其预期的 Claude 3.5 Opus 模型的发布
这里的论点有两方面：