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MPEI 开发了一种对计算机视觉系统特性进行预测评估的技术
来自国立研究大学“MPEI”的科学家开发了一项技术，使他们能够加速机器人系统、航空航天工业和医学的计算机视觉系统的创建和实施。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）来自国立研究大学“MPEI”的科学家开发了一项技术，使他们能够加速机器人系统、航空航天工业和医学的计算机视觉系统的创建和实施。
最常见的计算机视觉任务之一是确定有限空间中物体的位置。一个主要的例子是确定仓库中物体的相对位置或患者和医疗器械的相对位置。这个问题通常可以使用代码标记来解决 - 代码标记是图像中易于识别的特殊对象。然而，确定标记位置的准确度很难提前估计。通常，为此目的，会制作并测试工作原型。
新的开发使您可以提前评估计算机视觉综合体元素所需的特性（主要是数码摄像机：分辨率、矩阵尺寸、镜头焦距等），而无需制作工作原型并进行昂贵的测试，这可以让您减少开发此类综合体的成本和时间。
“MPEI科学家开发的技术建立在现代机器学习方法的基础上。该领域的工作成果可以减少对国外技术的高度依赖，并加速国内光电测量系统的创建。”国立研究大学“MPEI”校长尼古拉·罗加列夫（Nikolai Rogalev）说道。
可用于设计基于代码标记的计算机视觉系统的技术是由物理系的科学小组开发的，并以该技术命名。 VA作为 2022-2024 年科学研究计划“优先 2030：未来技术”实施的一部分，国家研究型大学“MPEI”的制造商。
来源：国立研究大学“MPEI”<>
国立研究型大学“MPEI”