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人工智能将区分无人机和鸟类
CITM 参展商在 2024 年微电子展上展示了一项技术，可以区分鸟类和无人机，并使用基于 KPM RITM、无线电工程算法和 Engee 模型的唱机目标环境的软件和硬件模拟器进行模拟。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）CITM 参展商在 2024 年微电子展上展示了一项技术，可以区分鸟类和无人机，并使用基于 KPM RITM、无线电工程算法和 Engee 模型的唱机目标环境的软件和硬件模拟器进行模拟。
参展商的雷达和数字信号处理团队正在推广神经网络方法进行无人机检测和分类。通过从模型方法生成合成数据来补偿数据的缺乏。在对无人机响应进行建模时，会考虑特定类型无人机的设计特征（叶片的数量和几何形状、旋转速度、飞行路径等）。
由于有效散射面积 (ESA) 值的相似性，神经网络可能会将鸟误认为是无人机。为了避免这种错误，模型考虑了鸟的翅膀和身体的大小，以及它们的扑动动作。在不同时刻，机翼的位置可以被视为角反射器，根据飞行阶段改变其结构尺寸。收到的响应被转换成用于训练神经网络的形式。检测和分类算法的进一步发展涉及与真实信号混合并在给定计算机上实现神经网络。