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俄罗斯科学家找到一种方法，将支付二维码的读取速度加快至40毫秒
这一速度是通过使用由 Smart Engines 科学家开发的新的突破性技术 - 4.6 位神经网络量化来实现的。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）这一速度是通过使用由 Smart Engines 科学家开发的新的突破性技术 - 4.6 位神经网络量化来实现的。
13 家具有系统重要性的银行中的 10 家的客户将能够使用俄罗斯公司 Smart Engines 的技术在网上银行更快地进行付款。现在，识别支付二维码所需的时间已减半，平均为 40 毫秒。这一速度是通过使用该公司科学家开发的一项新的突破性技术——4.6 位神经网络量化来实现的。该开发将在新版本的软件产品Smart Code Engine 2.4.0中向所有客户开放。
识别支付二维码的任务比读取经典的线性条形码复杂得多。它们的物理尺寸更大，包含数十个细节，这使得它们的识别和解码更加耗时。另外，代码中的元素越多，正确识别的难度就越大。
“神经网络的量化是构建快速且经济高效的人工智能解决方案的最后阶段。这只是冰山一角。人工智能任务所需的最小计算资源量的问题是一个有趣的科学问题，到目前为止众所周知，大型神经网络比小型神经网络更容易训练，但这并不意味着小型神经网络可能更糟糕，并且您已经节省的越多，用于加速和减少人工智能工作的所有其他技术就越差。多年来，我们一直在加速我们的模型，即使在这种“干燥”的神经网络上，新技术 4.6 位量化也产生了显着的效果，”智能引擎技术总监、博士评论道。技术科学德米特里·尼古拉耶夫。
智能引擎技术受到 Gazprombank、VTB、Alfa-Bank、MKB、Otkritie、Rosbank、T-Bank (Tinkoff)、Promsvyazbank、Raiffeisen Bank、Sovcombank 的信赖。