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萨马拉科学家教神经网络以光速看到“看不见的”
以萨马拉大学科学家的名字命名。 Korolev 开发并测试了一种高速神经网络，能够实时分析传入的视频流，并几乎立即识别和查找该视频流中的指定对象和图像。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）以萨马拉大学科学家的名字命名。 Korolev 开发并测试了一种高速神经网络，能够实时分析传入的视频流，并几乎立即识别和查找该视频流中的指定对象和图像。
除了分析传统摄像机的“图像”之外，该开发还可以几乎以光速快速分析使用高光谱仪获得的数据，高光谱仪是一种在多通道光谱显示中看到现实并允许检测的设备。传统观察手段不可见的物体。
该项目是根据俄罗斯联邦核中心-全俄实验物理研究所 (RFNC-VNIIEF) 的命令在国家物理和数学中心 (NCFM) 的科学计划框架内实施的，创建俄罗斯总统弗拉基米尔·普京在下诺夫哥罗德州萨罗夫市出席了会议。该项目的研究由俄罗斯联邦科学和高等教育部和俄罗斯国家原子能公司资助。
除了速度快和宽光谱范围之外，模拟光计算系统还具有完全不受电磁干扰、低功耗和并行数据处理能力等优点。早在 1958 年，人们就首次提出了一种能够对输入信息进行完全光学处理的系统设计。这一方向在上世纪 80 年代积极发展，但后来由于其体积庞大和数字技术的发展，此类设备的使用实际上消失了。近年来，由于新材料的出现和具有特殊结构的紧凑光学器件的创建，这一应用研究领域在世界各国变得越来越重要。