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人工智能无人机击败无人机竞赛冠军
由苏黎世大学 (UZH) 科学家开发的 Swift AI 系统击败了无人机竞赛世界冠军 - 这一成绩在几年前似乎还遥不可及。人工智能控制的无人机在模拟环境中进行训练。在现实世界中，Swift 可用于环境监测或救灾。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）由苏黎世大学 (UZH) 科学家开发的 Swift AI 系统击败了无人机竞赛世界冠军 - 这一成绩在几年前似乎还遥不可及。人工智能控制的无人机在模拟环境中进行训练。在现实世界中，Swift 可用于环境监测或救灾。
1996 年，IBM 的深蓝计算机在国际象棋比赛中击败了加里·卡斯帕罗夫，2016 年，谷歌的 AlphaGo 计算机击败了围棋顶尖选手李世石，这是一场难度更大的比赛。这些机器击败人类的比赛是人工智能历史上的重要里程碑。现在，来自苏黎世大学和英特尔的研究团队创造了第一个能够在体育运动中击败人类的自主系统，树立了新的里程碑。
粉碎Swift 的系统在第一人称视角 (FPV) 无人机竞赛中赢得了与三位世界级冠军的多次比赛，飞行员驾驶四轴飞行器的速度超过 100 公里/小时。
“体育运动对人工智能来说更具挑战性，因为它们比棋盘游戏或视频游戏更难预测。我们对无人机模式和环境没有完美的了解，因此人工智能必须通过与物理世界互动来学习它们，”Davide 说Scaramuzza，苏黎世大学机器人和感知小组负责人。
Swift 的训练是在模拟环境中进行的，他在其中自学使用强化学习通过反复试验来飞行。模拟的使用可以避免无人机在训练的早期阶段被破坏，因为此时系统经常出现故障。
总体而言，Swift 创下了最快圈速，比人类最好成绩快了半秒。另一方面，人类比自主无人机更能适应外部变化，当条件与它准备的条件不同时，例如房间里的光线太多，自主无人机就会失败。
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