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神经网络将在 X5 自助结账时为顾客提供帮助
X5 Group 是俄罗斯领先的食品零售公司，它开发并实施了一种神经网络，可以帮助顾客在自助结账时正确识别和扫描产品。新算法的试点已在莫斯科的 80 家 Pyaterochka 和 Perekrestok 商店成功进行，并准备在整个设备网络上进行扩展。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）X5 Group 是俄罗斯领先的食品零售公司，它开发并实施了一种神经网络，可以帮助顾客在自助结账时正确识别和扫描产品。新算法的试点已在莫斯科的 80 家 Pyaterochka 和 Perekrestok 商店成功进行，并准备在整个设备网络上进行扩展。
独特的解决方案允许您同时处理多种类型的常见错误。 例如，如果产品被带到扫描仪处，但未显示在系统中，或者用户错误地以一种产品的名义输入了另一种产品。此外，借助神经网络，CSR 现在可以判断买家是否错误地将货物放在秤上。人工智能将有助于识别商品的数量和类型，包括咖啡、酒精、外观相似的蔬菜和水果以及糖果。在现阶段，算法会区分商品的类别和类别，但在学习过程中，它将能够识别商品的品种和类型。
如果出现错误，人工智能会告诉用户哪个产品扫描不正确，如有必要，如果买家无法自行应对，还会“呼叫”商店员工。同时，收银屏幕上会显示系统响应的商品图像。收银助理可以在工作平板上看到整个CSR专区的当前状态，并远程做出取消或调整采购的决定。
根据今年春天在莫斯科商店进行的试点结果，自助结账时的购买错误百分比下降了 10%。
使用配备 KSO X5 的摄像机以及计算机视觉系统，神经网络实时分析视频流。智能算法直接在收银机内的计算机上运行，不使用云电源。为了提高识别的准确性，KSO 引入了一个额外的摄像头，使其能够覆盖收银机前面的整个工作区域。
X5 新闻稿
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