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数字化测试场将降低人工智能开发和测试成本
MIPT 专家开始使用在面向模型的系统工程基础上开发的数字考试场地。测试站点将有助于降低成本并加快工程开发过程，包括应用人工智能系统。同时，他们还允许在各种可能的使用条件和紧急情况下测试所创建的产品。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）MIPT 专家开始使用在面向模型的系统工程基础上开发的数字考试场地。测试站点将有助于降低成本并加快工程开发过程，包括应用人工智能系统。同时，他们还允许在各种可能的使用条件和紧急情况下测试所创建的产品。
现代工业的最新趋势之一是向面向模型的系统工程的过渡。这个想法是在创建产品、产品或活动系统的过程中尽可能广泛地使用统一模型，而不是技术文档：符号和数字。在这种情况下，架构模型将描述产品的设计，数学模型将描述优化和控制标准、产品创建的限制、其行为和控制算法。计算机模型将允许您模拟、选择和塑造产品在不同场景条件下所需的行为。
MIPT 专家是俄罗斯联邦首批在多物理场建模框架内创建模拟器以及物理和技术对象的替身的专家之一，此外还包括控制和人工智能算法。
“虚拟测试场模拟外部环境来测试目标系统的原型，创造出所有可能的紧急情况和不可抗力情况。当使用人工智能测试系统时，这一点变得尤为重要。”MIPT 波过程和控制系统实验室负责人 Roman Gorbachev 补充道。
因此，所开发系统元模型的设计和测试场景包括架构、多物理场、管理和智能算法、测试程序和设置情景环境参数，以及测试用例和感兴趣的解决方案存储库。