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什么是医疗语音识别以及它如何工作？
想象一下这样一个世界：医生不再需要花费数小时来输入患者笔记，而是对着设备说话，然后看着他们说的话变成文本！这正是医疗语音识别正在发生的事情，这是医疗文档领域一项非常强大的技术创新。医疗语音识别旨在 [...]
来源:Shaip 博客医学语音识别背后的科学：它是如何工作的？
虽然该过程可能因您使用的医学语音识别软件而异，但总体方法仍然相似。我们将该过程分为四个简单步骤：
步骤 1：自动语音识别 (ASR)
这是医学语音识别的第一步，称为自动语音识别。在这里，系统将捕获口语单词并将其转换为数字格式。这是通过将整个语音分成称为音素的小声音块来完成的。
一旦系统有了音素，它就会将这些音素与大型单词和短语数据库进行比较，以了解文本的正确含义。
步骤 2：自然语言处理 (NLP)
一旦语音转换为文本，医学语音识别 (NLP) 的下一步就开始了。NLP 允许系统理解对话的上下文。
例如，在医学对话中，传统系统可能无法区分“高血压”和“低血压”等相似术语，但借助 NLP，软件可以区分并确保根据对话使用正确的术语。
步骤 3：机器学习 (ML)
随着时间的推移，像任何其他软件一样，机器学习已成为医学语音识别不可或缺的一部分。在我们的案例中，使用 ML 可以使软件通过 ML 从用户输入中学习，从而变得更加准确。
通过这一步，系统学习如何适应特定的口音、说话方式，甚至是特定于不同医学领域的医学术语。这里要注意的重要一点是，这是一个持续的过程，系统通过这个过程学习提高准确性并随着时间的推移减少错误。
步骤 4：与电子健康记录 (EHR) 集成
这样，医疗专业人员可以直接输入患者信息，无需人工操作，这本身就是最大的优势。