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价值百万美元的 AI 错误：80% 的企业都犯了什么错误
当我们听到价值百万美元的 AI 错误时，第一个想法是：会是什么？是投资了错误的技术？关键的 AI 应用程序是否付诸东流？还是被过度炒作的解决方案未能兑现承诺？剧透：通常都是这些原因，甚至更多。从被忽视的 […] 这篇文章《价值百万美元的 AI 错误：80% 的企业都犯了什么错误》首先出现在 Mantra Labs 上。
来源:Mantra Labs让我们回顾一下 2008 年。Netflix 还不像今天的媒体巨头。当时，他们是一家试图数字化的 DVD 邮寄租赁服务公司。但问题是：他们遇到了一个重大陷阱。互联网蓬勃发展，人们以前所未有的速度狂看节目，但 Netflix 的基础设施无法承受这种负载。他们的单一、庞大的系统（技术人员称之为“巨石”）在压力下吱吱作响。加载时间缓慢和缓冲轮困扰着体验，对于任何试图扩展的平台或应用程序开发公司来说都是一场噩梦
就在那时，Netflix 决定做一件疯狂的事情——他们将巨石分解成更小的部分。这就是微服务，相当于将一个巨大的披萨变成一口大小的切片。 Netflix 不再使用一个庞大的系统来处理从流媒体到推荐的所有事情，而是将架构中的每个部分都变成了专家——一个服务处理流媒体，另一个服务处理推荐，另一个服务管理用户数据，等等。
但仅靠微服务是不够的。如果一片披萨烧焦了怎么办？剩下的饭菜会毁掉吗？Netflix 不会让烧焦的披萨皮毁掉整个运营。于是他们引入了断路器模式——就像家用电路一样，当一个保险丝烧断时，它可以防止完全停电。他们著名的 Hystrix 工具允许服务发生故障而不会破坏整个平台。
快进到今天：Netflix 不仅为您提供电影马拉松，它还是一个数字巨头，是平台工程的标志；它每天轻而易举地部署数千次新代码。他们每周处理 2.08 亿订阅者流式传输超过 10 亿小时的内容。平台工程趋势将 Netflix 转变为具有自助服务功能的应用程序开发平台，支持应用程序开发人员并培养持续部署文化。
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