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了解驾驶员如何与新兴车辆技术互动
麻省理工学院先进汽车技术联盟提供数据驱动的驾驶员行为洞察，以及对人工智能和先进汽车技术的信任。
来源:MIT新闻 - 人工智能随着全球关于辅助驾驶和自动驾驶汽车 (AV) 的讨论不断发展，麻省理工学院先进汽车技术 (AVT) 联盟继续引领前沿研究，旨在了解驾驶员如何与新兴汽车技术互动。
自 2015 年成立以来，AVT 联盟——一个全球学术界与工业界的合作，旨在开发一种数据驱动的方法来了解驾驶员如何响应商用汽车技术——已经开发出一种数据驱动的方法来研究不同人群的消费者态度和驾驶行为，创建独特、多方面和世界领先的数据集，以实现多种研究应用。这项研究提供了有关消费者行为、系统性能以及技术如何影响现实世界驾驶的重要见解，有助于塑造交通的未来。
“培养公众对人工智能的信任将是辅助驾驶和自动驾驶汽车未来的最重要因素，”AVT 联盟创始人、麻省理工学院交通与物流中心 (CTL) 麻省理工学院 AgeLab 的研究工程师 Bryan Reimer 说。 “如果没有信任，技术采用就永远无法发挥其潜力，而且可能会停滞不前。我们的研究旨在通过了解驾驶员行为并将这些见解转化为更安全、更直观的系统来弥合这一差距，从而实现更安全、更方便、更舒适、更可持续和更经济的出行。”
J.D. Power 移动信心指数研究的新见解
J.D. Power 移动信心指数研究的新见解 移动信心指数研究“AV 准备程度的适度提高令人鼓舞，”Reimer 指出。“但建立持久的信任需要我们更深入地研究驾驶员在实践中如何与这些系统互动。信任不是仅仅建立在兴趣之上的；它关乎创造一种可靠且可理解的用户体验，让人们随着时间的推移感到安全。信任可能会很快被侵蚀。”
汽车技术的跨学科方法