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个性化“深度学习”帮助机器人进行自闭症治疗（+视频）
自闭症儿童通常难以识别周围人的情绪状态，例如，无法区分快乐的面孔和可怕的面孔。为了解决这个问题，一些治疗师使用了儿童友好型机器人。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）自闭症儿童通常难以识别周围人的情绪状态，例如，无法区分快乐的面孔和可怕的面孔。为了解决这个问题，一些治疗师使用了儿童友好型机器人。
引入这样的机器人治疗师有助于向孩子们展示这些情绪，并教会他们适当地应对这些情绪。然而，如果机器人能够无缝地解释孩子自己的行为——无论他在治疗过程中是否感兴趣或兴奋，这种类型的治疗效果最好。麻省理工学院 (MIT) 的研究人员开发了一种个性化机器学习，可以帮助机器人利用每个孩子特有的数据来衡量每个孩子对这些互动的参与度和兴趣。
配备了个人“深度学习”网络，机器人对儿童反应的感知在 60% 的情况下与专家的估计相符。
研究人员认为，像本研究一样，从人类观察中学习的机器人有一天可能会对这种行为提供更一致的评估。
“长期目标不是创造机器人来取代治疗师，而是为他们提供关键信息，治疗师可以利用这些信息来个性化治疗干预，并使机器人与自闭症儿童之间的互动更加有趣和自然。”该研究的第一作者、麻省理工学院实验室的 Asya Rudovich 解释道。