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机器人在看完可怕的图片后发疯了
麻省理工学院 (MIT) 的科学家训练了一种名为 Norman 的人工智能算法，使其表现得像一个精神病患者。为此，他们让机器智能感知来自某个社交网站的可怕的死亡和暴力场景。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）麻省理工学院 (MIT) 的科学家训练了一种名为 Norman 的人工智能算法，使其表现得像一个精神病患者。为此，他们让机器智能接受来自某个社交网站的可怕死亡和暴力场景的感知。
Norman AI 以阿尔弗雷德·希区柯克 (Alfred Hitchcock) 1960 年的心理惊悚片《惊魂记》(Psycho) 中的主角命名。创作者们从 reddit.com 的各个论坛上为人工智能提供了源源不断的暴力场景。研究人员随后使用心理诊断罗夏墨迹测试对机器人进行了测试。常规人工智能只看到雨伞和婚礼蛋糕，诺曼则将墨迹与触电和车祸联系起来。
科学家们对人工智能进行了专门训练，使其能够利用深度学习来分析图像、选择图像并做出相应的书面描述。他们的研究旨在证明用于机器学习的输入方法会显着影响其后续行为。
在一项罗夏墨迹测试中，一个普通的人工智能看到了两个人的感人场景。然而，诺曼将这张照片解读为一名孕妇从建筑工地坠落。在暴露于负面图像和抑郁思维的人工智能中，同理心逻辑根本无法启动。
新南威尔士大学临床神经心理学教授 Sky Macdonald 表示，像这样的实验将是教会机器人类同理心的最佳方法之一。机器人专家希望有一天人工智能能够识别人类面部表情的情绪。然而，麦克唐纳认为，现代人工智能距离完全理解人类的感受还很远。