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神经网络根据音乐生成可怕的面孔
人工智能最有前景的应用领域之一是自动图像处理。部分归功于用户将大量其他人和他们自己的照片集体上传到互联网，神经网络可以被训练来处理这些图像。例如，算法可以使照片中的人“变老”，或者为实际上不存在的人创建一整套逼真的肖像。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）人工智能最有前景的应用领域之一是自动图像处理。部分归功于用户将大量其他人和他们自己的照片集体上传到互联网，神经网络可以被训练来处理这些图像。例如，算法可以使照片中的人“变老”，或者为实际上不存在的人创建一整套逼真的肖像。
可以肯定地说，随着人工智能的引入，图库摄影行业将发生永远的变化。然而，马里奥·克林格曼提出了一个不同的问题——如果你配置神经网络，使其生成音乐面孔，并且最生动的情感将对应于节奏的强化，会发生什么。
Klingemann 使用了 StyleGAN2 人工智能系统，该系统最初由 Nvidia 创建，并于大约一年前公开发布。开发人员没有独立对神经网络进行额外的训练，但他根据音频文件的声谱调整了算法，在本例中是 Kraftamt 的歌曲 Triggernometry。
Klingemann 的一些 Twitter 粉丝建议他从视频中删除由神经网络创建的特别可怕的图像。事实上，只有逐渐逐帧观看视频，才能体会到某些照片的全部恐怖之处。
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