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人工智能从音频波形数据生成音乐
重要性：计算机对于现代音乐创作至关重要。无论是音频混音、音乐创作还是数字声音合成，计算机软件和算法都非常重要。如今，音乐甚至可以在手机和其他电子设备上创作。在我的项目中，我开发了一种基于音频波分析的音乐生成计算机人工智能。
来源:人工智能+简介
简介在本文中，我们将探讨如何使用 AI 分析音频波并自动生成音乐。
我的问题
我的问题我喜欢音乐。在成长过程中，我在高中和大学期间都上过鼓课。我还使用 FL Studio 和 Virtual DJ 在计算机上制作音乐。多年来，我曾尝试学习几首小提琴曲，但从未取得太大成功，这让我想到了以下问题：
计算机能像熟练的音乐家一样演奏乐器吗？
计算机能像熟练的音乐家一样演奏乐器吗？为了回答这个问题，我们首先需要探讨计算机音频的主题。
计算机音频
计算机音频我对音频工程和计算机生成音乐还不熟悉，但经过几周的学习，我学到了很多东西。以下是我学到的一些重要概念。
- 波形文件 (.wav) 存储可用于表示音频的字节数据。在 PCM 格式中，字节数据表示一系列有符号的数字振幅值。序列中的位置与时间点相关联，振幅值的变化会导致扬声器振动。采用每帧两个字节的格式（或 16 位格式），每个数字振幅值都表示为一对字节。这允许振幅值介于 -32768 和 32767 之间。使用小端顺序，第二个字节包含最高有效位，第一个字节包含最低有效位。立体声有两个音频通道（例如：左耳和右耳），单声道有一个音频通道。