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新的人工智能将帮助谷歌绘制道路（+视频）
Google 地图是人工智能在行动中的一次胜利，它能够使用一些令人印象深刻的机器学习技术引导我们从一个地方到另一个地方。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）Google 地图是人工智能在行动中的一次胜利，它能够使用一些令人印象深刻的机器学习技术引导我们从一个地方到另一个地方。
但是，虽然 Google 地图的路线部分不需要很多人来实现，但从航拍照片中手动追踪道路以使其可用于汽车是一项非常耗时的例行任务。
因此，即使在这项任务上花费了数千小时，Google 仍然无法绘制出遍布全球的 20 多万条道路中的大部分。
幸运的是，麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室 (CSAIL) 的研究人员可能已经想出了一个解决方案。他们开发了一种自动路线图绘制方法，比现有方法准确率高 45%。 RoadTracer 使用神经网络从图像中智能地绘制道路。该系统可能特别适合发展中国家偏远和农村地区的测绘。
“我们使用来自北美和欧洲 6 个国家 25 个城市的卫星图像来训练神经网络，”麻省理工学院 CSAIL 的研究生 Faven Bastani 说。 “具体来说，我们为每个城市编制了一组来自 Google Earth 的高分辨率卫星图像和来自 OpenStreetMap 的道路网络地面图，覆盖了市中心周围约 10 平方公里的区域。”
RoadTracer 从道路网络上的已知位置开始，然后研究周围区域以规划最有可能的下一段道路。一旦添加了该点，就会一次又一次地重复该过程，直到添加了整个道路网络。