Guided learning lets “untrainable” neural networks realize their potential
CSAIL 研究人员发现，即使是“无法训练”的神经网络，在使用其指导方法受到另一个网络内置偏差的指导时也能有效学习。
New control system teaches soft robots the art of staying safe
麻省理工学院 CSAIL 和 LIDS 研究人员开发了一种基于数学的系统，可以让软机器人变形、适应并与人和物体互动，而不会违反安全限制。
MIT’s AI Robotics Lab Director Is Building People-Centered Robots
Daniela Rus 在她的职业生涯中一直在打破科学、社会和物质方面的障碍，寻求建造能够增强而不是取代人类能力的机器。她说，她把机器人技术作为自己一生的工作，因为她明白这是一种扩大计算可能性同时增强人类能力的方法。“我喜欢将机器人技术视为赋予人们超能力的一种方式，”罗斯说。 “机器可以帮助我们走得更远，思考得更快，生活更充实。”Daniela Rus雇主麻省理工学院职位名称电气与计算机工程和计算机科学教授；麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室主任会员级院士母校爱荷华大学爱荷华城分校；她说，康奈尔大学的双重使命是让技术变得人性化，并充分利用美国生活提供的机会。这两个目标推动了她从生活在罗马尼
