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英国创建算法来检测恐怖分子宣传
英国政府资助创建了一种机器学习算法，可用于检测互联网上的恐怖视频。该工具由总部位于伦敦的 ASI Data Science 创建，开发成本为 600,000 英镑（830,000 美元）。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）英国政府资助创建了一种机器学习算法，可用于检测互联网上的恐怖视频。该工具由总部位于伦敦的 ASI Data Science 创建，开发成本为 600,000 英镑（830,000 美元）。
该算法将提供给小型视频平台和云存储服务（例如 Vimeo 和 pCloud），以监控其内容的内容。然而，它不会被 YouTube 和 Facebook 等主要科技公司使用，这些公司正在开发自己的算法来检测极端主义内容。
例如，该算法可以以 99.99% 的概率检测到来自 ISIS（俄罗斯禁止的组织）的视频。然而，它错误地识别了大约 0.005% 的扫描视频。这意味着，在每天上传 500 万个视频的网站上，它会错误地标记 250 个需要人工审核的视频。 ASI 没有说明该软件使用哪些因素来做出决定，但据 BBC 新闻报道，该算法“使用了 ISIS 及其在线活动的典型特征”。这可能包括徽标等视觉提示，以及视频上传位置等元数据。
在美国和英国，科技公司面临着越来越大的压力，需要完善上传到其网站的内容。去年 12 月，YouTube 表示已删除了超过 15 万个宣扬暴力极端主义的视频，并表示其算法已标记出 98% 的可疑视频。 Facebook 反过来表示，其自己的系统删除了 99% 的 ISIS 和基地组织恐怖相关内容。