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IBM将教授人工智能来预测亨廷顿病的发展
IBM 使用人工智能算法来研究亨廷顿舞蹈症 - 开发人员与 CHDI 基金会一起创建了一个模型，可以预测症状的发作并评估疾病进程的前景。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）IBM 使用人工智能算法来研究亨廷顿舞蹈症 - 开发人员与 CHDI 基金会一起创建了一个模型，可以预测症状的发作并评估疾病进程的前景。
该团队利用患者大脑的 MRI 图像（即来自白质的信号）来训练人工智能。根据这些数据，系统可以预测患者未来智力和运动功能可能出现的恶化。
目前已知亨廷顿舞蹈病的首发症状通常出现在30岁至50岁之间，但医生无法预测具体症状以及病情的进一步病程。 IBM 的开发人员预计，人工智能将有助于根据单个 MRI 图像更准确地评估患者病情恶化的速度。仅靠这种方法并不能提高护理质量，但其目的是让亨廷顿病患者更好地为不可避免的变化做好准备。此外，该算法可以帮助根据疾病进展阶段选择进行临床试验的患者——反过来，这些试验也有助于寻找长期解决方案。