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IBM 利用人工智能研究暗物质 DNA
暗物质是一种很大程度上未经探索的物质，科学家认为它可能由未知的亚原子粒子组成，但它占宇宙中所有物质的 85%。然而，研究人员尚未认真思考暗物质 DNA。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）暗物质是一种很大程度上未经探索的物质，科学家认为它可能由未知的亚原子粒子组成，但它占宇宙中所有物质的 85%。然而，研究人员尚未认真思考暗物质 DNA。
然而，正是这些未知的分子和我们基因周围的物质构成了人类基因组的一半以上 - 科学家们还不了解它们编码的内容以及它们的影响。
来自 IBM 和慕尼黑白血病实验室的研究人员利用独特的人工智能算法承担了这项任务。开发人员创建了一个专门用于处理 DNA 数据的“随机正则化模型”。研究团队利用这个被他们称为 ReVeal 的模型，根据患者血液测试训练算法，以便人工智能能够将特定的暗物质信号与其余 DNA 区分开来。
根据获得的结果，科学家们认为暗物质 DNA 对细胞和组织表型的影响比之前想象的要强得多。换句话说，暗物质 DNA 可能不仅仅是一个次要特征，而是基因组发展的一个重要因素。该研究还表明，仅 DNA 检测就可以提供足够的数据来对血癌进行分类。这项工作将成为进一步发展血液检测技术以诊断复杂疾病的基础——如今，诊断需要活检、组织学和其他侵入性操作。