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NVIDIA 让交通行业能够利用其深度神经网络来创建自动驾驶汽车
NVIDIA 今天宣布，交通运输行业正在 NVIDIA GPU Cloud (NGC) 容器存储库上向交通运输行业提供专为自动驾驶汽车设计的 NVIDIA DRIVE™ 深度神经网络 (DNN)。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）NVIDIA 今天宣布，交通运输行业正在 NVIDIA GPU Cloud (NGC) 容器存储库上向交通运输行业提供专为自动驾驶汽车设计的 NVIDIA DRIVE™ 深度神经网络 (DNN)。
NVIDIA DRIVE 已成为自动驾驶汽车开发的事实上的标准，并被汽车、卡车和机器人出租车制造商、软件开发商和大学广泛使用。 NVIDIA 目前正在向开发人员提供经过训练的 AI 模型和训练代码。使用 NVIDIA AI 工具，开发人员可以自定义这些模型并增加其复杂性，以提高自动驾驶系统的可靠性和功能。
“人工智能自动驾驶汽车是软件定义的汽车，可以基于广泛的数据在世界任何地方运行，”NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示。 - 通过让开发人员访问我们的 DNN 和高级培训工具，以针对不同的数据集对其进行优化，我们可以实现跨国家和公司的协作学习，而不会失去数据所有权或隐私。最终，我们正在让自动驾驶运输的世界成为现实。”
人工智能是安全自动驾驶汽车开发的关键组成部分，使汽车能够实时感知环境并做出反应。它基于数十个 DNN，可处理冗余、多样化的任务，以提供准确的环境感知、位置确定和路线规划。
“NVIDIA 是为交通运输行业开发深度 DNN 和 AI 工具的全球领导者，”IHS Markit 人工智能研究总监 Luca De Ambroggi 说道。 “出于定制目的开放对这些算法、工具和运营基础设施的访问将有助于将安全的自动驾驶汽车推向市场。”
人工智能开发的高级培训工具：
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