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OpenAI 实验人工智能的竞争进化
也许人工智能算法将能够在竞争环境中更加成功地发展——就像我们星球上的生命进化是通过自然选择和物种之间的竞争而发生的一样。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）也许人工智能算法将能够在竞争环境中更加成功地发展——就像我们星球上的生命进化是通过自然选择和物种之间的竞争而发生的一样。
这是 OpenAI 的研究人员提出的假设——他们试图通过实验找到答案，包括模拟人工智能算法之间的 5 亿轮捉迷藏。科学家发现，在游戏过程中，机器人能够制定几种不同的策略，包括响应对手游戏行为的变化。
起初，所有机器人只是在比赛场地上跑来跑去 - 既隐藏又搜索。然而，经过 2500 万场游戏后，躲藏者已经学会了用盒子将自己困在房间里，并通过互相传递盒子来快速封锁出口。为了响应这一策略，经过 7500 万轮搜索机器人学会了检测隐藏在此类防御工事中的人员，并使用坡道克服障碍。经过 8500 万次游戏后，隐藏者已经学会了在防御工事内使用坡道，以防止搜寻者机器人使用它们。
该团队强调，一方的每一项新战略都会迫使敌人做出调整——这对于人类在不断竞争的条件下的进化来说是一个非常有趣的类比。然而，人工智能的发展并没有停留在这个阶段——机器人学会了利用模拟环境中的错误，例如，通过以一定角度将坡道扔到墙上来摆脱坡道。研究人员指出，这一结果证明人工智能能够找到人们可能没有想到的非标准解决方案。计算机算法很可能能够帮助解决极其复杂的问题。