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马林斯卡亚医院正在掌握人工智能
马林斯基市医院启动了一个新项目，旨在为放射诊断创建人工智能。创建的神经网络将分析胸部器官的 CT 图像，帮助放射科医生识别病理。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）马林斯基市医院启动了一个新项目，旨在创建用于放射诊断的人工智能。创建的神经网络将分析胸部器官的 CT 图像，帮助放射科医生识别病理。
该项目正在与 Care Mentor AI 联合实施。这已经是专家们工作的第二个大方向了。
第一个项目于 2019 年春季启动，是创建一个神经网络，用于分析足部的侧位 X 光片，以确定扁平足的程度。实际上它看起来像这样。在工作的第一阶段，选择脚部X光照片的数据库，数据库越多，网络将来的工作就越准确。值得注意的是，马林斯基医院拥有大量此类工作的图像档案。首先，所有图像都是匿名的（有关患者的信息被删除）。接下来，图像被发送给 Care Mentor AI 专家，并在那里选择适合培训的图像。随后，放射科医生（专家）收到经过特殊处理后的相同图像进行标记，向神经网络显示需要采取哪些操作才能获得诊断信息。在每张图像上，医生放置三个参考点，通过这些参考点可以进行线性和角度测量。
2019年前3个月，我们将2000张图片收集到数据库中并进行标记。根据训练，创建了一个神经网络来分析脚部的射线照片。测试该程序的测试版表明，神经网络没有得到充分的训练，并且比正常情况更容易出错。此后，决定将另外 2000 张图像加载到数据库中以进行更深入的机器学习。该数据库目前包含 4,000 多张脚部 X 射线照片。