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微软的人工智能已经掌握了麻将
Ученые из 微软研究院 (MSR) Азия создали систему на основе искусственного интеллекта (ИИ), которая обучилась тонкостям игры в жонг。 Маджонг считается одной из наиболее сложных игр с точки зрения освоения алгоритмами, т.к. в ней присутствует случайный фактор。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）微软亚洲研究院 (MSR) 的科学家们创建了一个基于人工智能 (AI) 的系统，该系统已经了解了麻将游戏的复杂性。就算法掌握而言，麻将被认为是最难的游戏之一，因为......其中有一个随机因素。
Super Phoenix (Suphx) 成为第一个在 Tenhou 上获得 10 段（排名）的人工智能系统，Tenhou 是一个在线立直麻将比赛平台，在全球拥有超过 300,000 名参与者。拥有此资格的仅有180人。这是该算法当前的最高排名；只有少数公认的专业人士能够达到更高的水平。
为了创建该系统，使用了深度强化学习——一种基于深度学习和强化学习相结合的复杂学习算法原理。 Suphx 在 4 个月内玩了 5,000 局麻将，掌握了麻将的复杂性。系统逐渐提高了游戏的质量和速度。现在，该算法有了自己的策略，其中包括故意采取较弱的行动，最终使其获得更大的优势。
与人工智能已经取得重大进展的国际象棋和围棋不同，麻将是一种不完全信息的游戏。参与者不知道所有因素，例如，他们看不到对手多米诺骨牌上的图像。游戏过程让人想起扑克牌——要求参与者有良好的记忆力、观察力、战略思维和虚张声势的能力。
MSR科学家表示，麻将中随机因素的存在对人工智能系统来说是一个独特的挑战，在非线性问题训练算法中获得的经验可以用于涉及一组未知因素的现实生活情况。
训练人工智能来扮演女士。吃豆人