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人工智能已经学会看穿墙壁（+视频）
X射线视觉一直看起来像是一个牵强的幻想，但科学家们在过去十年中取得了巨大进步。麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室 (CSAIL) 的科学家们在 Dean Katabi 教授的带领下，开发出了一种可以看穿墙壁的技术。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）X射线视觉一直看起来像是一个牵强的幻想，但科学家在过去十年中取得了巨大进步。由 Dean Katabi 教授领导的麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室 (CSAIL) 的科学家们开发出了一种可以看穿墙壁的技术。
最新项目 RF-Pose 使用人工智能 (AI) 来教导无线设备感知隔壁房间中人的姿势和动作。
研究人员使用神经网络来分析从身体反射的无线电信号。结果是一个动态的人物，可以像人执行这些动作一样移动四肢。
为了解决这个问题，科学家们收集了数千张人们在执行各种动作的过程中的图像：行走、说话、开门等等。然后，他们将照片与相应的无线电信号一起输入神经网络 - 示例的组合帮助系统建立了它们之间的关系。
RF-Pose 适用于监测帕金森病、多发性硬化症和肌营养不良症的身体状况。他将监测疾病的进展，这将使医生能够调整药物。该开发将有助于监测老年人——通过监测身体位置，可以轻松追踪疗养院或医院的事故。该团队已经与医疗专业人士合作，探索 RF-Pose 在医疗保健领域的潜力。
虽然系统可以识别二维图像，但科学家们正在研究能够记录微小运动的三维图像。科学家希望将视觉数据和人工智能与“X射线视觉”相结合，让人们的生活更安全、更高效。