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人工智能已经学会在早期阶段识别癌症迹象
SberMedII 改进了“肺部CT”服务。现在，人工智能已经学会在分析胸部 CT 扫描时早期发现癌症，并可以帮助医生进行诊断。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）SberMedII 改进了“肺部CT”服务。现在，人工智能已经学会在分析胸部 CT 扫描时早期发现癌症，并可以帮助医生进行诊断。
早期肺癌看起来像是几毫米的小组织变化。现在，该算法能够找到肺部最小的结节性肿瘤，并突出显示潜在的危险区域。例如，如果检测到的至少一个肿瘤的大小超过四毫米的阈值，则该服务会突出显示所有检测到的结节性肿瘤，无论其大小如何，从而向医生指示在发现肿瘤时需要注意的区域。分析并决定进一步的行动，确定肿瘤的性质。
该系统接受了来自开放医疗数据源的匿名图像的训练。特别是为了改进“肺部CT”模型，放射科医生手动标记了1.2万多张图像，这些图像成为训练人工智能算法的基础。该解决方案目前正在俄罗斯联邦主体之一的肿瘤诊所进行试点。
Igal Zak，SberMedII 总经理：“用于分析肺部 CT 图像的服务在大流行期间显示了其有效性，当时需要解释的研究数量增加了许多倍。人工智能在几分钟内处理每张图像，此外，还为医生提供了优先级：他们首先获得疑似病理患者的图像。这样，对于那些最需要治疗的患者来说，可以更快地开始治疗。将肺部 CT 与寻找癌症迹象结合起来可以提高医疗质量，及时诊断可以挽救许多人的生命。”