详细内容或原文请订阅后点击阅览
使用移动应用程序可以在早期阶段检测皮肤黑色素瘤
天狼星教育中心乌拉尔项目班的参与者提出要及时准确地识别恶性皮肤肿瘤。一种使用神经网络来解决此类问题的特殊移动应用程序被列入本次转变的前五名最佳开发中。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）天狼星教育中心乌拉尔项目班的参与者提出要及时准确地识别恶性皮肤肿瘤。一种使用神经网络来解决此类问题的特殊移动应用程序被列入本次转变的前五名最佳开发中。
“我和这些人开发了一种用于皮肤黑色素瘤早期诊断的工具，可供皮肤肿瘤学领域的全科医生和非专家使用，”科学领袖之一、皮肤性病学家 Alexandra Shubina 说道项目的。 “它可以在医疗检查期间使用，在医生没有确定疾病的经验并且手头没有皮肤科医生和肿瘤科医生所拥有的特殊工具的情况下进行医疗检查。这样的应用程序将有助于提高高质量早期诊断的比例，从而降低死亡率。”
项目参与者在轮班期间学习了皮肤病学基础知识、皮肤病理学及其检查和预防方法。人们非常重视在电子数据库中搜索信息、分析文章、对数据进行分类和分组。这些人从两个方向开发了这个项目——他们编制了一份测试问卷来识别患者的风险群体，并开发了一个独特的网络应用程序，用于使用神经网络分析皮肤照片。
“该应用程序分析皮肤照片并显示患者属于哪个风险组以及肿瘤是良性还是恶性的可能性有多大，”Alexandra Shubina 说。 “这些人确定了我们地区患者的危险因素 - 他们研究了国际皮肤镜学会提供的约 4,000 张照片，处理了病史，并确定了仅在乌拉尔地区发现的特征。”