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人工智能算法已经学会直观地理解物理定律
人工智能通常被仅仅视为一种自动化工具。然而，麻省理工学院的科学家开发了一种新的人工智能模型 ADEPT，他们表示，这项技术也可以帮助我们了解自己。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）人工智能通常被仅仅视为一种自动化工具。然而，麻省理工学院的科学家开发了一种新的人工智能模型 ADEPT，他们表示，这项技术也可以帮助我们了解自己。
系统就像人一样，可以直观地理解一些物理定律。该算法查看视频中的物体，并可以根据物理定律预测它应该如何表现——之后物体消失或传送，系统感到惊讶。 ADEPT 的开发人员声称，基于该算法，可以开发“更智能”的系统，并更好地了解儿童如何探索周围的世界。
ADEPT 基于两个模块，第一个模块研究对象，确定其形状、位置和速度。该模块不会详细研究对象，它只是在进入下一阶段之前评估近似的几何特征。据开发人员称，这种方法允许系统预测不同类型物体的运动。此外，正是这种操作方法让系统变得像孩子一样——事实证明，孩子们在预测物体的运动时并不会考虑物体的具体物理属性。
第二个模块是物理系统，类似于计算机游戏开发人员用来模拟现实世界物理定律的引擎。该模块使用来自图形模块的数据并根据物理定律构建对象行为的模拟。此后，系统将其理论结构与视频的延续进行比较。如果程序检测到物体的预测运动与实际运动之间存在差异，它就会发送一个信号——信号越强，算法对正在发生的事情就越“惊讶”。有趣的是，ADEPT 的惊讶程度与观看相同视频的人的反应一致。