2019年4月27日，数据科学、机器学习、大数据DataStart会议将召开

拥有数十个成功项目背后的领先专家、工程师、科学家，准备与同事分享真实案例，将在活动中发言。

预计包含 20 多个报告的三个流，包括：

Pavel Myagkikh：“为什么行业中的数据科学项目没有起飞” Alexander Fonarev：“从商业角度看数据科学” Petr Ermakov：“Lamoda 案例：有 300 个口袋的外套或如何验证内容” Gennady Shtekh：“文本嵌入及其应用” Pavel Plesakov：“参加机器学习竞赛的 10 个理由”

Pavel Myagkikh：“为什么行业中的数据科学项目没有起飞”

帕维尔·米亚格基赫

Alexander Fonarev：“从商业角度看数据科学”

亚历山大·福纳列夫

Petr Ermakov：“Lamoda 案例：有 300 个口袋的外套或如何验证内容”

彼得·叶尔马科夫

Gennady Shtekh：“文本嵌入及其应用”

根纳季·什泰克

Pavel Plesakov：“参加机器学习竞赛的 10 个理由”

帕维尔·普列萨科夫

还有很多在商业中实施机器学习的实际案例、开发项目时的陷阱以及技术趋势。此外，主办方还将为参观者准备旨在建立联系和非正式交流的活动。

谁会感兴趣？

谁会感兴趣？

经验丰富和初学者的数据科学专家 技术专家和软件开发人员 来自银行、工业和电信公司的专家 希望学习有前途的新职业的学生 小型、中型和大型企业的代表

适合经验丰富和初学者的数据科学专家

对于技术专家和软件开发人员

银行、工业和电信公司的专家

对于想要学习新的有前途的职业的学生

小型、中型和大型企业代表

参与格式：

参与格式：

个人参加会议。标准票和商务票 在世界各地在线直播活动

地点和时间？

地点和时间？ DataStartRobogeek

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