详细内容或原文请订阅后点击阅览
20 世纪福克斯公司使用 AI 预测电影院上座率
来自 20 世纪福克斯电影工作室的专家开发了一种针对即将上映的电影预告片的深度学习模型，以便根据分析预测特定电影的观众。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）来自 20 世纪福克斯电影工作室的专家开发了一种针对即将上映的电影预告片的深度学习模型，以便根据分析预测特定电影的观众。
该系统研究预告片镜头、颜色、灯光、面孔、物体、风景，然后生成影院上座率预测和观众的定性数据。该模型适用于已发行和即将上映的电影。
据 20 世纪福克斯新闻报道，该电影制片厂首次使用深度学习人工智能根据预告片数据预测观众兴趣。
研究人员使用 Google 云平台上的 NVIDIA Tesla P100 GPU 以及深度机器学习库 cuDNN 和 TensorFlow，利用多年来发布的数百个电影预告片以及交通数据来训练卷积神经网络。
为了进行预测，团队使用了与训练过程相同的 NVIDIA GPU。
“如果你建立正确的模型，并为人工智能提供有关电影观看的档案信息的访问权限，你就可以发现预告片与电影院和流媒体服务的观众之间的重要联系，”研究人员说。
神经网络将帮助生产者和管理者在营销活动的不同阶段做出真正的决策。