详细内容或原文请订阅后点击阅览
人工智能将取代焊接质量评估专家
SFU基于独特的智能技术，开发了用于焊接接头质量综合评估的“智能”装置。所创建的软件和硬件综合体原型已经展示了出色的性能水平、所获得结果的高精度和可靠性。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）SFU基于独特的智能技术，开发了用于焊接接头质量综合评估的“智能”装置。所创建的软件和硬件综合体原型已经展示了出色的性能水平、所获得结果的高精度和可靠性。
南联邦大学智能材料国际研究院的科学家团队进行了一系列研究，致力于解决目前由人类专家进行的个人日常生产工作的自动化和智能化问题。
在他们的工作中，研究人员专注于解决焊接接头缺陷的无损检测问题——这是一种无需物理干预和破坏产品完整性即可识别金属缺陷的方法，并获取有关金属缺陷的数据。材料的结构及其物理和化学性质。此类技术将减少时间和资源成本，并提高工作质量。
“我们的主要成果是一种评估焊接接头质量的智能技术，该技术基于来自视觉和声发射测试的多模态数据的联合集成，并支持测试对象表面的三维重建，”Oleg 说卡尔塔绍夫，南方联邦大学信息产业研究院副教授。
现阶段，实现该技术的设备的硬件和软件原型已经准备就绪。科学家模拟了专家认知功能的高级版本，该专家被一台具有数字“眼睛”和“耳朵”的计算机取代，这些数字“眼睛”和“耳朵”明显优于人类。
在开发过程中，使用了深度学习、计算机视觉、数据挖掘以及智能传感器和传感器的方法和技术概念。
已发布