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在圣彼得堡，俄罗斯科学院联邦研究中心开发了一种利用无人机和 IT 系统对水库进行综合研究的概念
俄罗斯科学院圣彼得堡联邦研究中心（SPb FRC RAS）的科学家推出了一个新的跨学科科学方向——航空湖沼学。在其框架内，研究人员提出了一种研究内陆水体（例如湖泊和水库）的方法，该方法综合结合了经典的湖泊学方法、使用无人机和传感器系统收集信息的方法以及基于数据处理的大量数据。关于人工智能技术。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）俄罗斯科学院圣彼得堡联邦研究中心（SPb FRC RAS）的科学家推出了一个新的跨学科科学方向——航空湖沼学。在其框架内，研究人员提出了一种研究内陆水体（例如湖泊和水库）的方法，该方法综合结合了湖泊学的经典方法、使用无人机和传感器系统收集信息的方法以及基于数据处理的大量数据。关于人工智能技术。
使用航空湖沼学方法获得的信息尤其可用于研究海底景观、水生生物（例如拉多加环斑海豹或水生生物）以及在难以到达的水域中寻找矿物质。科学杂志《信息学与自动化》概述了新研究方向的概念。
概述水覆盖了地球表面约 70%；此外，它在社会运转中发挥着至关重要的作用，是供水、灌溉和浇水的来源，并确保工业的运转。淡水是人类最宝贵的资源之一。在淡水体中发现的其他矿物和生物资源可能引起科学和经济学的极大兴趣。根据地球物理数据，可以在水库水域中追踪到含矿构造，有望发现新的矿床，对采矿业的发展具有战略意义。
航空湖泊学方法还可以准确监测水生动植物的分布和迁徙，特别是蓝绿藻的繁殖，蓝藻的繁殖会导致严重的环境问题和水质恶化。此外，任何水库的数字模型都可以考虑与其相关的历史事件的信息、有关各个沿海地区的人为定居的信息以及这如何影响水域的状况。