研究人员开发了一种利用机器学习确保饮用水安全的新技术

水传播疾病是难民和境内流离失所者 (IDP) 定居点传染病爆发的主要原因。由约克大学领导的团队开发了一种新技术,利用机器学习确保安全饮用水,这可能会改变这种情况。

来源:Robogeek新闻频道(关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻)

水传播疾病是难民和境内流离失所者 (IDP) 定居点传染病爆发的主要原因。由约克大学领导的团队开发了一种新技术,利用机器学习确保安全饮用水,这可能会改变这种情况。

该研究发表在《PLOS Water》杂志上。

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在大多数定居点,饮用水不直接供应给家庭;难民和国内流离失所者被迫使用各种储存容器从公共来源收集饮用水。

“当水储存在家里的容器中时,接触污染物的风险很高,因此需要有足够的游离余氯来杀死任何病原体,”拉松德工程学院研究生 Michael De Santi 说,领导这项研究的约克全球健康研究所研究员。

以前安全的饮用水在收集、运输和储存过程中受到再污染,是肯尼亚、马拉维、苏丹、南苏丹和乌干达的难民和境内流离失所者定居点爆发霍乱、戊型肝炎和志贺氏菌病的一个主要因素。

“许多因素会影响储存水中氯的分解。您在收集时可能有安全的水,但一旦您将其带回家并储存,有时长达 24 小时,您可能会失去余氯,约克全球健康研究所研究员拉松达·赛义德·伊姆兰·阿里副教授拥有在南苏丹定居点工作的第一手经验,他说,病原体可以繁殖,疾病可以传播。

当地的气温、水的储存方式以及从一个家庭到另一个家庭的运输方式、水管的类型和质量、水的质量、孩子是否把手伸进过水等因素都可以玩影响儿童饮酒的安全程度。

照片:Unsplash/Julie Ricard