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无人机有助于识别农作物新的有价值的性状
Новое исследование по изучению с/х культур, проведенное организацией NIAB совместно с китайскими партнерами, связать фенотипирование растений с помощью беспилотных летательных аппаратов с динамикой агрономических показателей, орые ассоциируются с надежными ДНК-маркерами。 Это облегчит селекционерам 和 исследователям отбор растений или обнаружение генов на основе моделей маркеров (генотипов) и желаемых признаков (фенотипов)。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）NIAB 和中国合作伙伴进行的新作物研究已将基于无人机的植物表型分析与农艺动态联系起来，而农艺动态与可靠的 DNA 标记相关。这将使植物育种者和研究人员更容易根据标记模式（基因型）和所需性状（表型）选择植物或发现基因。
无人机通过在田间试验中相对轻松且经济高效地从植物中收集大规模 2D/3D 视觉信息，在植物育种和作物研究方面具有巨大潜力。到目前为止，很难利用收集到的数据进行可靠的性状分析和遗传图谱分析。
NIAB 数据科学负责人周吉教授和中国科学院 (CAS) 院士韩斌教授领导的新研究创建了一个名为 AirMeasurer 的开源平台。
开源周教授表示：“AirMeasurer 代表了我们分析水稻和小麦等谷类作物静态和动态性状的能力向前迈进了一步，它为气生表型分析提供了自动化的 2D/3D 性状分析，这是使用传统方法无法实现的。这个开源平台是一种宝贵的资源，将帮助植物研究人员大规模获得高质量的表型数据并开发用于作物改良的新标记。”
关于该平台的研究文章发表在《新植物学家》杂志上。
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