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人工智能将有助于识别骨质疏松症和冠心病
六月，莫斯科放射科医生将开始使用人工智能算法通过计算机断层扫描识别骨质疏松症和冠心病的迹象。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）六月，莫斯科放射科医生将开始使用人工智能算法通过计算机断层扫描识别骨质疏松症和冠心病症状。
莫斯科市长和政府新闻处报道称，一年内新技术将用于 13 个领域的研究。
新闻服务“首都医疗机构中基于人工智能的服务在新领域的出现，是统一数字医疗平台系统化发展的结果。现在，莫斯科实验中的技术有助于分析四种类型的研究。到 2021 年底，我们计划为医生提供新工具，让他们的工作更加轻松。因此，医生将能够使用算法来处理另外九个新的研究领域。”莫斯科负责社会发展的副市长阿纳斯塔西娅·拉科娃（Anastasia Rakova）说道。
据她介绍，人工智能将开始用于分析胸部CT/LDCT以检测肺气肿、胸主动脉瘤和肺动脉高压，脑部CT和MRI以诊断中风、恶性肿瘤、多发性硬化症、阿尔茨海默病、腰骶椎 MRI 检测疝气、突出、狭窄、肌肉骨骼系统 X 光检查以诊断关节病、扁平足、四肢和椎骨骨折，以及胸部 CT/LDCT 图像以诊断骨质疏松症和体征冠心病。分析最后两个领域的服务将于六月出现在首都的诊所。 “重要的是，我们公开吸引创新：我们自己不开发计算机视觉系统，而是邀请开发人员，将这些解决方案与单一数字平台集成，检查服务的准确性，并且只将其中最好的应用到日常工作中。整个网络的实践，”Anastasia Rakova 指出。
照片：M. Mishina
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