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电脑游戏将有助于训练人工智能
人工智能通过电脑游戏学习，教授解决问题和决策等一般技能。德国亚琛工业大学和微软研究院的研究人员为 Atari 2600 最受欢迎的游戏提供了最大的演练数据库。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）人工智能通过电脑游戏学习，教授解决问题和决策等一般技能。德国亚琛工业大学和微软研究院的研究人员为 Atari 2600 最受欢迎的游戏提供了最大的演练数据库。
可以使用深度学习技术从这些数据中提取行为模式。该数据库可以加快人工智能的学习过程，并有助于该领域的研究。
通过学习一个人完成的游戏，人工智能接收到一些人类可以获得的关于周围世界的信息、最佳策略和行为模式。科学家通过要求 Reddit 用户使用基于浏览器的 Atari 2600 模拟器玩几款游戏来编制数据库。
收集和分析信息花费了很多时间，但是当数据库开始用于机器学习时，这些努力可以获得数倍的回报。 OpenAI 研究所的研究人员最近展示了人工智能如何通过虚拟现实中的单个人类演示来学习如何堆叠玩具块。科学家指出，甚至可以利用从人类例子中学习来实现自动驾驶。