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人工智能学习创建视频游戏
通常，人工智能系统会提供观看视频游戏的功能，以便它们可以自己玩游戏。这就是计算机学会在包括围棋在内的各种游戏中击败人类的方式。但佐治亚理工学院的一组研究人员正在尝试一些不同的东西——他们要求人工智能弄清楚视频游戏是如何运作的。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）通常，人工智能系统会提供观看视频游戏的功能，以便它们可以自己玩游戏。这就是计算机学会在包括围棋在内的各种游戏中击败人类的方式。但佐治亚理工学院的一组研究人员正在尝试一些不同的东西——他们要求人工智能弄清楚视频游戏是如何运作的。
在最近一篇题为“游戏机从视频中学习”的论文中，该团队描述了一种人工智能系统，只需观看超级马里奥等游戏的游戏即可重新创建它们的游戏引擎。该系统无法访问代码——它只是通过查看屏幕上的像素来学习。最终的结果还有很多不足之处，但你可以玩。
这是世界上第一个视频游戏人工智能，但它存在严重的缺陷和研究局限性。首先，AI系统并没有学习游戏的基本原理。人工智能配备了两组重要的信息，用于分析它所看到的内容。首先，它是一个包含游戏中所有精灵的视觉字典；其次，一组基本概念，例如物体的位置及其速度。借助这些工具，人工智能可以逐帧分解游戏玩法，标记所看到的内容，并寻找解释动作的规则。
“对于视频的每一帧，都有一个分析器收集表明马里奥状态的事实，或者物体移动的速度，”该论文的主要作者 Matthew Gazdial 说。
随着时间的推移，系统创建了所有的小规则，将它们记录为一系列逻辑语句并将它们组合起来以更接近游戏算法。这些规则可以导出并转换为多种编程语言，用于重新创建游戏本身。
该系统目前仅限于 2D 操作。收集所有 3D 游戏信息将需要更多时间，以及更先进的计算机视觉。
左边是克隆的AI游戏引擎，右边是原始的。