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新型 AI 模型为虚拟游戏世界创建 3D 对象和角色
在过去十年中，游戏行业面临的最大问题之一是 AAA 视频游戏制作成本的爆炸式增长。工作室一直在寻找可以帮助降低游戏开发成本的技术。神经图像生成模型的最新进展带来了一些希望，实现这个梦想可能并不遥远。
来源:Qudata新的 AI 模型为虚拟游戏世界创建 3D 对象和角色
在过去十年中，游戏行业最大的问题之一是 AAA 视频游戏制作成本的爆炸式增长。2000 年，十几个人就可以制作出大受欢迎的 PlayStation。如今，任何游戏机或 PC 游戏系列的新版本都需要数百名艺术家、设计师和程序员工作数年。即使是隐藏物品或谜题等休闲游戏，从概念到发布到 Apple App Store 或 Google Play 也需要数月时间。
游戏制作中最大的成本之一是资产创建。玩家希望他们的游戏内容不仅有趣，而且独一无二。角色的模型、纹理、皮肤、异国情调的地点、各种游戏内强化，都必须由艺术家精心定制、完善和精心制作，这非常昂贵。
另一个问题是扩展。游戏工作室需要发布许多 DLC 更新和资产包才能保持竞争力。这在今天尤其重要，因为货币化趋势都转向了应用内购买，例如角色皮肤、配饰、车辆、表情和卡片。人才稀缺，解决方案之一是雇用来自低工资地区的游戏艺术外包工作室，但找到一个可靠的工作室并建立长期合作关系并非易事。
这就是为什么工作室总是在寻找可以帮助降低游戏开发成本的技术。神经图像生成模型的最新进展，如 DALL-E、MidJourney 和 StableDiffusion，带来了一些希望，实现这个梦想可能并不遥远。
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