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莫斯科理工学院科学家的一项研究结果将有助于减少道路和工作场所的事故数量
计算机视觉缺乏人的生理特征，对图像的识别能力较差，常常会导致不同程度的事故。莫斯科理工大学和高等经济学院的科学家经过研究得出了这一结论。工作成果发表在《第七届国际信息与通信技术大会论文集》中。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）计算机视觉缺乏人的生理特征，对图像的识别能力较差，常常会导致不同程度的事故。莫斯科理工大学和高等经济学院的科学家经过研究得出了这一结论。工作成果发表在《第七届国际信息与通信技术大会论文集》中。
俄罗斯科学家获得的数据的应用领域可以是自动化运输、生产、建筑，最后是家庭，其中机器人吸尘器、无人机和智能安全系统的使用越来越多，其中的“工作职责”包括识别和识别障碍。
为了评估机器图像感知和人类感知之间的差异，莫斯科理工大学和国立研究大学高等经济学院的科学家组成的研究小组将经典视觉错觉的图像上传到 IBM Watson Visual Recognition 在线图像识别服务。这项工作是由莫斯科理工大学信息安全信息认知技术系副教授 Ekaterina Pshekhotskaya 和莫斯科理工大学计算机科学学院大数据分析方法研究和教育实验室分析师 Vladimir Vinnikov 完成的。高等经济学院。
大多数图像都是几何轮廓，部分被背景颜色中的几何形状隐藏。系统尝试确定传入的图像是什么，并表明它对答案的信心程度。
对此的解释是人眼的不自主运动；其视网膜的感光表面具有半球形的形状。图像只要是矢量就足够了，也就是说，由于人眼在不断移动，因此具有人类想象可以轻松相互连接的参考点，这是我们视觉的生理特征。