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Innopolis 大学算法将减少分析 X 射线时的医疗错误数量
来自俄罗斯 IT 大学的专家使用人工智能技术来分析放射科医生的眼球运动和声音。人工智能研究所团队使用眼球追踪设备进行了两项涉及 5 名医生的实验。结果显示，医护人员平均花费 30 秒在单张图像中寻找异常情况。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）来自俄罗斯 IT 大学的专家使用人工智能技术来分析放射科医生的眼球运动和声音。人工智能研究所团队使用眼球追踪设备进行了两项涉及 5 名医生的实验。结果显示，医护人员平均花费 30 秒在单张图像中寻找异常情况。
医生花了一个小时分析 400 张医学图像。查看每张图像后，医生必须报告图像中是否存在病变以及他的答案的置信度。目光所经过的总距离超过了5公里。
实验过程中使用了Tobii 4C追踪器，它以约90Hz的频率记录眼球运动，并追踪医生头部位置的变化。这种记录质量使我们能够分析人眼运动的两个主要活动：跟踪和扫视——同时且沿同一方向发生的快速、严格协调的眼球运动。实验条件与放射科医生工作场所的普通条件接近。
该团队计划使用收集到的数据开发一项服务，帮助放射科医生消除日常活动造成的疲劳影响，并提高诊断质量。 “未来，眼动追踪系统可以集成到图像标记模块中，以提高标记质量并提高预测人工智能模型的性能。所有医生的工作场所都可以配备此类设备，这将减少他们工作中的错误数量。”伊诺波利斯大学人工智能研究所所长 Ramil Kuleev 解释道。
照片：CDC、Unsplash
照片：CDC、Unsplash