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Sony AI 使用 AI 来预测哪些成分会搭配在一起
AI已经进入游戏、自动驾驶等领域并取得了不同程度的成功，现在又尝试进军烹饪领域。索尼 AI 开发了一种名为 FlavorGraph 的深度学习系统，旨在比较不同的成分。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）AI已经进入游戏、自动驾驶等领域并取得了不同程度的成功，现在又尝试涉足烹饪领域。索尼 AI 开发了一种名为 FlavorGraph 的深度学习系统，旨在比较不同的成分。
用于创建食物概念和推荐食物组合的食物和化学图表。点击放大
用于创建食物概念和推荐食物组合的食物和化学图表。点击放大索尼人工智能和高丽大学 (KU) 的研究人员指出，厨师们凭直觉找出了如何组合食材的方法，从而导致了组合的逐渐演变。许多经典组合后来都得到了科学的解释，因为研究人员意识到共享风味分子的成分通常可以很好地结合在一起。与此同时，其他可以很好搭配的成分可能具有完全不同的化学成分。
为了弄清楚为什么会发生这种情况，团队检查了有关成分的分子信息以及它们在食谱中的历史使用方式。然后，他们创建了一个 FlavorGraph 数据库，其中包含基于 1,561 个风味分子的苦味、果味和甜味等风味特征。与此同时，他们研究了近一百万种食谱，看看过去的成分是如何组合的。
研究结果揭示了葡萄酒和柑橘类水果等食物中存在哪些化学物质，以及它们如何影响其整体口味，从而揭示哪些食物可以与某些葡萄酒或水果完美搭配。一些食物搭配的例子是显而易见的（饼干和冰淇淋），而另一些则不太明显（白葡萄酒和金宝汤浓缩金蘑菇汤）。研究人员尚未发现任何非凡的组合（如鱼子酱和白巧克力），但 FlavorGraph 只是一个起点。
该研究发表在《科学报告》上。
科学报告