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Skoltech 机器人分析商店中的顾客行为
来自 Skoltech 智能空间机器人实验室的科学家提出了一种使用射频标签进行自主盘点的机器人来分析客户行为的新方法。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）来自 Skoltech 智能空间机器人实验室的科学家提出了一种使用射频标签进行自主盘点的机器人来分析客户行为的新方法。
研究成果发表在机器人会议（ICARCV）论文集上。
已发布自主机器人系统越来越多地融入人类的日常生活中。此类系统最困难的任务之一是在快速变化的环境中进行库存管理。
由 Skoltech 航天中心（智能空间机器人实验室）教授 Dmitry Teteryukov 领导的科学家们提出了一种方法，使他们能够建立反映需求对商品位置依赖性的模型，并确定来自哪些商品最不可能被购买，以及找到丢失和移位的物品。机器人监控客户，确定对他们最有吸引力的产品植入，并预测需求。这为卖家提供了有关商店中每件商品的信息，这些信息可以在放置产品时使用。这是商店增加销售额和利润的好方法。该机器人配备了一系列 RFID 天线，从产品上的射频标签读取数据，并将库存结果传输到仓库管理系统 (WMS)。
“当前的解决方案不适用于现实生活中的零售情况，这可能会导致意外的销售损失。我们提供的解决方案使用移动机器人对贴有 RFID 标签的商店进行自主盘点，提供有关销售楼层需求分布的全面信息。我们的研究的不同之处在于，我们使用在十多个月的时间里在真实环境中收集的大量初始数据。”斯科尔泰克航天中心的开发人员之一亚历山大·彼得罗夫斯基 (Alexander Petrovsky) 说道。