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人工智能将帮助使用热成像仪在森林中寻找人
约翰开普勒大学的研究人员利用人工智能解决了热成像搜索森林中迷路人员的问题。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）约翰开普勒大学的研究人员利用人工智能解决了热成像搜索森林中迷路人员的问题。
为了搜寻在森林中迷失的人，救援人员通常会使用直升机，利用双筒望远镜和热成像仪对区域进行检查，希望利用人的体温与环境的温差来缓解探测问题。不幸的是，在某些情况下，由于植被茂密，热成像无法正常工作。当太阳将树木加热到接近人体温度时，它也不起作用。在《自然机器智能》杂志上发表的新研究中，三位研究人员 David Shedle、Indrajit Kurmi 和 Oliver Bimber 试图通过使用深度学习技术改进生成的热图像来解决这些问题。
已发布在他们的解决方案中，科学家们使用人工智能来处理特定区域的多个图像。经过处理后，最终的图像具有更大的景深——其中，树顶看起来模糊，而地面上的人变得更加容易辨认。为了训练他们的神经网络，研究人员必须创建自己合适的图像数据库。为此，他们使用无人机拍摄志愿者在地面上摆出的各种姿势。
系统测试表明其准确度约为 87-95%，而传统热成像的准确度为 25%。研究人员表示，他们的系统已可供搜救人员使用，也可供执法部门、军队或野生动物保护组织使用。
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