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萨马拉科学家开发了一种预测技术问题的系统
以院士 S.P. Korolev 命名的萨马拉国立研究大学的科学家们创建了一种智能诊断综合体，能够预测技术故障、故障以及复杂技术系统运行中的故障，并提前发出警告，甚至在它们发生之前发出警告。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）以院士 S.P. Korolev 命名的萨马拉国立研究大学的科学家们创建了一种智能诊断综合体，能够预测技术故障、故障以及复杂技术系统运行中的故障，并提前发出警告，甚至在它们发生之前发出警告。
据开发人员称，未来此类解决方案可用于提高航空运输的安全性，但现在所获得的特性已经允许它们在工业、无人机和汽车中使用。他们创建了一种用于诊断生产过程设备的原型设备，可以提高现有生产线的可靠性和安全性，减少工业企业停机的可能性，防止突然的设备故障。
“我们开发了用于技术设备预测诊断的综合体的概念，并在实践中实施了这一概念 - 创建了综合体及其硬件模块的原型，创建了典型故障和故障的数据库”萨马拉大学研究部负责人、运行航空技术系副教授阿尔伯特·加里耶夫说。 - 这里最重要的是一个新原则：我们的开发涉及到神经网络基础，即我们使用深度机器学习技术。因此，创建了一种本质上独特的软件产品，该产品在操作过程中进行自我学习，并诊断设备的状态，告诉人们特定系统的哪个元件处于故障前状态并且可能很快就会发生故障。”
目前正在与多家企业就引入这一开发的可能性进行谈判。