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人工智能将帮助救援人员预防海滩事故
Спасатели，работающие на оживленных пляжах，не всегда могут уследить за всеми купающимися。 Чтобы предотвратить возникновение опасных ситуаций 和 обеспечит непрерывное наблюдение за територией пляжь израильски © стартап из университета Бен-Гуриона разработал Sightbit – систему видеоаналитики на базе искусственного интеллекта.
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）在繁忙的海滩上工作的救生员无法始终跟踪所有游泳者。为了防止危险情况发生并确保对海滩区域的持续监控，本古里安大学的一家以色列初创公司开发了 Sightbit，这是一种基于人工智能的视频分析系统。
Sightbit 系统由以色列内盖夫本古里安大学开发，包括位于海滩上的多个摄像机。他们将实时视频传输到位于中央救援塔的计算机视觉系统，该系统使用基于深度学习的算法不断分析镜头。
该系统能够同时检测和跟踪每个帧中的多个人，并识别需要帮助的游泳者、无人看管的儿童以及可能距离太近的漂浮装置。
如果检测到此类情况，系统会在塔内发出警报，并放大事件图像，以便救援人员可以在计算机屏幕上更好地看到情况并决定开始救援行动。
该系统还将额外提请注意不一定需要立即响应的危险 - 例如潜在危险的离岸流或离岸流 - 以便救援人员知道要对它们特别警惕。
该系统很快将由以色列自然和公园管理局沿着 Palmachim 国家公园 8 公里的海滩进行测试。欧洲和美国的试点项目可能很快就会跟进。