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由于 COVID-19 疫情，REV-1 送货机器人的使用量增加了四倍
根据哈雷-维滕贝格大学的一项研究，无人机的能源效率通常低于地面车辆。这也许就是为什么我们看到越来越多的轮式送货机器人，例如 REV-1。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）根据哈雷-维滕贝格大学的一项研究，无人机的能源效率通常低于地面车辆。这也许就是为什么我们看到越来越多的轮式送货机器人，例如 REV-1。
该设备有点类似于 Go-One 3 velomobile，由密歇根大学的 Refraction AI 开发。自去年年底以来，一小群机器人一直在参与安娜堡校区的一个试点项目，通过一款特殊的移动应用程序，从当地五家餐馆向大约 500 名用户运送食物。
然而，自 COVID-19 危机开始以来，该服务的使用量大约增加了四倍。目前有八台REV-1机器人正在使用——它们现在在食品隔间配备了紫外线消毒灯，并且在每次送货后也会进行清洁。
REV-1的最高时速约为19公里/小时，重量为45公斤，配备的电机功率小于500瓦，可以满足电动自行车和自行车道导航的要求。
为了实现自主导航，该机器人结合使用了 GPS、LIDAR、雷达和一组 12 个低成本光学摄像头，使其具有 360 度全方位可视性和深度感知。而且由于它的移动速度相对较慢，它还可以使用超声波传感器，而超声波传感器对于快速移动的车辆来说毫无用处。
到仲夏时节，安娜堡的街道上可能已经有 25 台 REV-1 送货机器人。