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Skoltech 和联邦国家预算机构“国家结肠直肠医学研究中心”的名字命名。一个。俄罗斯联邦雷日赫卫生部”将把人工智能与淋巴结转移的搜索联系起来
Skoltech 和联邦国家预算机构“以 A.N. 命名的国家结肠直肠医学研究中心”俄罗斯联邦雷日赫卫生部开始联合开发一种人工智能算法，用于识别直肠癌患者盆腔淋巴结的转移性变化。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）Skoltech 和联邦国家预算机构“以 A.N. 命名的国家结肠直肠医学研究中心”俄罗斯联邦雷日赫卫生部开始联合开发一种人工智能算法，用于识别直肠癌患者盆腔淋巴结的转移性改变。
术前评估淋巴结状况不仅对于确定直肠癌患者的治疗策略至关重要，而且还是肿瘤进展（包括局部复发的发生）的重要预后因素。在肿瘤过程的任何阶段寻找和识别转移性改变的淋巴结是一项复杂的诊断任务，需要在短时间内分析大量数据。
“将人工智能与医学图像分析相结合在世界范围内显示出越来越高的有效性，”国家结肠直肠医学研究中心放射诊断科主任、医学博士 Irina Zarodnyuk 说道，“Creation训练有素的人工智能模型将允许根据直肠癌患者的数据 MRI 图像识别转移性改变的区域淋巴结，这将有助于放射科医生使用 TNM 系统在更短的时间内更准确地对肿瘤进行分期，这对于选择治疗方案至关重要针对此类患者的治疗方案。”
基于非个性化医疗数据生成的数据集以及与 Skoltech 实验室 Cobrain-Analytics 的专家联合开发的数学模型，该解决方案的第一个版本将于 2020 年上半年获得。接下来，她将在以 A. N. Ryzhikh 命名的国家结肠直肠医学研究中心接受临床试验。
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