详细内容或原文请订阅后点击阅览
机器学习可以帮助患有言语障碍的儿童
对于患有言语障碍和言语声音问题的儿童，早期诊断对于他们随后在学校的表现和人生的成功至关重要。其中许多儿童（据估计为 60%）直到进入幼儿园甚至晚年才接受医疗筛查。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）对于患有言语障碍和言语声音问题的儿童，早期诊断对于他们随后在学校的表现和人生的成功至关重要。其中许多儿童（据估计为 60%）直到进入幼儿园甚至晚年才接受医疗筛查。
麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室的研究人员希望与该研究所的诊所一起改变这种状况。计算机系统可以自动显示幼儿的言语障碍和语言问题，甚至有可能提供具体的诊断。
上周，研究人员报告了早期实验的结果，这些结果看起来很有希望。该系统根据标准测试的结果分析儿童表演的录音，其中一系列图像附有叙述，然后要求他们用自己的话复述故事。
一切都是通过平板电脑或智能手机完成的。这开启了以低成本对儿童进行大规模筛查的可能性。评估儿童的语言极其困难，因为即使在正常发育的儿童中也存在很大的差异。同样的情况，你可以从五位医生那里得到五种不同的答案。
与由于解剖变化（例如腭裂）导致的言语障碍不同，在这种情况下，言语和语音感知问题具有神经学基础。但它们有不同的神经通路：言语障碍影响运动通路，而声音感知问题影响认知和语言通路。
技术进步使自动化测试方法成为可能，该方法可能在数千名幼儿的言语和声音感知早期诊断方面取得突破。