自动驾驶汽车应乘客要求准时到达

福特和麻省理工学院合作的一项新研究项目旨在通过预测行人流量来改善交通服务。激光传感器和摄像头将用于识别行人及其在该地区周围的活动,从而使调度员能够引导车辆前往拥挤的地区。

来源:Robogeek新闻频道(关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻)

福特和麻省理工学院合作的一项新研究项目旨在通过预测行人流量来改善交通服务。激光传感器和摄像头将用于识别行人及其在该地区周围的活动,从而使调度员能够引导车辆前往拥挤的地区。

该项目将在马萨诸塞州剑桥市的麻省理工学院校园内进行,使用配备激光传感器的电动汽车。该大学的航空航天控制实验室正在进行的工作将允许研究和开发新的算法,用于规划和预测问题,同时在校园内提供交通服务。

“车载传感器和摄像头收集数据来评估行人流量,”福特研究和高级工程副总裁肯·华盛顿 (Ken Washington) 说,“这使我们能够开发集成相关数据的强大算法。这增加了按需服务的移动性。”

在过去的五个月里,我们使用安装在三辆自动驾驶汽车上的传感器和摄像头对校园内的行人交通进行监控,初步了解行人的移动情况。使用移动应用程序,学生和教师很快就可以呼叫附近的汽车,并让他们在最短的时间内到达目的地。

使用的电动汽车足够紧凑,可以为行人在校园人行道上行驶时留出空间。他们还有警卫保护乘客免受恶劣天气的影响。